Áreas de Interés (o líneas de investigación):
- Aprendizaje automático
- Procesamiento del lenguaje natural
- Visión por computador
Cursos Dictados:
Curso | Carrera |
Investigación en inteligencia artificial | Doctorado en inteligencia artificial |
Matemática computacional para la inteligencia artificial | Doctorado en inteligencia artificial |
Inteligencia artificial para automatización | Ingeniería civil en automatización |
Electrónica II | Ingeniería de ejecución en electrónica |
Laboratorio de fundamentos de ingeniería eléctrica | Ingeniería de ejecución en electricidad |
Publicaciones y/o patentes relevantes:
Jorge E. Pezoa, Diego A. Ramírez, Cristofher A. Godoy, María F. Saavedra, Silvia E. Restrepo, Pablo A. Coelho-Caro, Christopher A. Flores, Francisco G. Pérez, Sergio N. Torres y Mauricio A. Urbina, “A Spatial-Spectral Classification Method Based on Deep Learning for Controlling Pelagic Fish Landings in Chile”, Sensors, 2023 |
Rosa Figueroa, Carla. Taramasco, Christopher A. Flores, Liliana Ortiz, Constanza. Vásquez-Venegas, Patricio Salas y Qing Zeng-Treilter, “A physician’s perspective on the incorporation of pictograms as a supplement to medical instructions in Chile: A pilot study’”, Innovation and Research in BioMedical engineering, 2023 |
Christopher A. Flores, Carla Taramasco, Maria Elena Lagos, Carla Rimassa y Rosa Figueroa, “A Feature-Based Analysis for Time-Series Classification of COVID-19 Incidence in Chile: a Case Study”, Applied Sciences, 2021 |
Christopher A. Flores, Rosa L. Figueroa y Jorge E. Pezoa, “Active Learning for Biomedical Text Classification based on Automatically Generated Regular Expressions”, IEEE Access, 2021 |
Christopher A. Flores, Rosa L. Figueroa, Jorge E. Pezoa y Qing Zeng-Treilter, “CREGEX: A Biomedical Text Classifier Based on Automatically Generated Regular Expressions”, IEEE Access, 2020 |
Proyectos Relevantes:
FONDEF No. IT23I0012 “Sistema de gestión pedagógica para el aula matemática con base en juegos y recomendaciones inteligentes” (Investigador asociado, 2023-2025) |
FONDECYT POSTDOCTORADO No. 3220803 “Aprendizaje activo para algoritmos basados en bolsas de características con aplicaciones en textos e imágenes” (Investigador responsable, 2022-2024) |
FONDEF No. IT20I0032 “Sistema de visión espectral para la discriminación de especies pelágicas pequeñas presentes en la pesca artesanal” (Investigador postdoctoral, 2021-2022) |
Otros:
- Investigador postdoctoral (2021-2024), Universidad de O’Higgins, Rancagua, Chile
- Investigador postdoctoral (2021-2022), Universidad de Concepción, Concepción, Chile -Pasantía de investigación (enero-marzo, 2020), Centro de Informática Biomédica, Universidad de George Washington, Washington DC, USA